Par la transformée de Fourier, à partir d'une fonction periodique, tu obtiens une somme de sinusoïdes de frequences multiple de celle du signal origine et d'amplitudes égales à celles des pics. Les A_i de A_isin(2iπqf_it+_i).
Ces amplitudes sont bien sûr proportionnelles à celle du signal origine. (si on peut parler d'amplitude pour un signal parfois un peu "bizarroïde"...)

pas de 'q' dans le sinus. C'est une faute de frappe sur mon clavier de tablette dans un bus paision qui bouge "un peu"...

Bonjour,

Pour compléter la réponse de Sanatonio312 et en prenant des exemples dans un domaine gros consommateur de TF, l'électronique:

Considérons un signal dont le niveau est une fonction du temps (dans la pratique le niveau sera une tension, une intensité de courant, un champ électromagnétique):

sa TF est

On voit que a la dimension de g(t) multipliée par un temps (ex: volt.seconde). Dans la pratique on préfère utilisé le /hertz (ex: Volt/Hz) que le .seconde qui fait bien ressortir  le rôle de "densité" de niveau par rapport au fréquence. On dit d'ailleurs souvent que est la contribution féquentielle du signal pour la fréquence f, le terme de "densité spectrale" étant plus réservé aux énergies, c'est à dire à

Sanatonio312 souligne fort justement que les "pics" sont la représentation d'un signal sinusoidal, mais la contribution fréquentielle n'est pas toujours discrète. Quelques exemples:

le spectre d'une impulsion de Dirac un spectre "blanc" (contribution égale à ttes les fréquences)
le spectre d'une impulsion rectangulaire est en sin(x)/x
le spectre d'une impulsion gausienne est ... gaussien