Bonjour à tous,

Je vous présente le problème auquel je suis confronté :

Je cherche à définir un seuil fonctionnel delta (écart) pour la mesure d'un écart de température sur une pompe industrielle.
Si cet écart appartient à l'intervalle [écart réf - seuil, écart réf + seuil] alors c'est OK
Sinon alarme déclenchée.

En raisonnant en terme d'incertitude statistique suite à plusieurs mesures de cet écart on a

Delta(écart) = t * Ecartype(écart)/Racine(n)

où n est mon nombre de mesures.
   t le coefficient de Student


Mon écart est calculé à partir de deux mesures indépendantes de températures. Ces températures peuvent être influencées par la nature des fluides qui sont mis en jeu et par les conditions environnementales (saison...)

Pour calculer mon incertitude sur l'écart j'ai donc deux solutions :

La première consiste à considérer la série de mesure résultant de la différence des deux mesures de températures
J'ai alors une incertitude que je dirais simple puisque basée sur le calcul d'un seul écart-type.

La deuxième consiste à calculer l'incertitude sur chaque série de mesure de température et à considérer qu'il y a propagation des incertitudes. L'incertitude sur mon écart est alors égale à la somme quadratique des deux incertitudes précédentes.

Tout calcul fait j'ai dans le premier cas un résultat qui est en moyenne 3 à 4 fois inférieur à celui de la deuxième méthode.

Mon raisonnement est le suivant

dans le second cas l'incertitude que je calcule sur chaque série de mesure tend à définir une normalité autour de la valeur moyenne, normalité qui n'a pas de sens selon moi puisque la température est fonction du fluide et de l'environnement. or je cherche à minimiser l'influence de ces paramètres sur mon encadrement.

La bonne solution serait donc la première méthode.
Pourtant vu la précision (incertitude très faible) j'ai des doutes.

Es ce que quelqu'un aurait un avis étayé sur le sujet.

Je vous remercie d'avance, ne serais ce que pour le temps que vous aurez pris pour lire ce message.

Merci